Module de Spécialisation Data analyst
La formation qu’il vous faut pour vous spécialiser dans la gestion de base de données.
Objectifs
Cette formation permettra aux apprenants d’évoluer vers des postes au sein de projets Big Data dans les entreprises, les administrations et les collectivités territoriales. Il permettra également d’accompagner au niveau technique ces entités dans les évolutions liées à la révolution digitale.
Notre formation vise à l’acquisitions des nouveaux concepts et outils du Big Data, pour des candidats ayant une formation de base en statistique et informatique (bases de données, fouille de données). Elle vise donc à acquérir un ensemble de compétences sur l’ensemble du cycle de la donnée :
- Concevoir une base de données;
- Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres ;
- Alimenter une base de données;
- Optimiser une base de données;
- Interroger une base de données et mettre à jour les données;
- Manipuler des données pour la machine learning;
- Exploiter un modèle d’apprentissage.
Contenus
Module 1- Concevoir une base de données :
- Concevoir / structurer une base de données relationnelle ou non, à partir d’un cahier des charges.
- Analyser et formaliser la demande en développement et en exploitation de BDD.
Module 2- Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres :
- Acquérir des données, les combiner, les structurer en données propres pour leur intégration en base de données.
Module 3 – Alimenter une base de données :
- Intégrer des données propres et préparées dans la base de données finale, en utilisant des langages informatiques, logiciels ou outils.
Module 4 – Interroger une base de données et mettre à jour les données :
- Interroger et traiter, simultanément et au niveau approprié, des données afin de les stocker en sécurité, brutes ou traitées, provisoirement ou durablement, en fonction du résultat recherché.
Module 5 – Manipuler des données pour le machine learning :
- Constituer un jeu de données exploitable de manière à entraîner un modèle d’apprentissage en utilisant la méthodologie et/ou l’outil approprié en fonction des standards de l’écosystème.
- Interpréter les données grâce à des outils de visualisation de données en vue d’expliquer les caractéristiques du jeu de données.
- Méthodes active, participative et expérientielle.
Public concerné
Personnes en situation de handicap
Intervenants
Prérequis
FORMACODE
31025
